Сфиральная логика легко масштабируется:
Каждая Сфираль – базовая ячейка вычислений;
Группы Сфиралей – организуются во фрактальные структуры, в которых вычисления повторяются на разных уровнях;
Переходные узлы (петли) – выполняют функцию синхронизации и переключения между уровнями.
такой подход даёт возможность создавать многослойные, самонастраивающиеся логические схемы с высокой степенью устойчивости и адаптивности.
6. Программная реализация и симуляция
Для тестирования моделей можно использовать языки и библиотеки, такие как:
Python + QuTiP или Qiskit – для описания и симуляции троичных квантовых операций;
OpenQASM – с адаптацией под троичную логику;
Специализированные симуляторы – для визуализации фазовых переходов и фрактальных итераций.
7. Интерпретация и оптимизация
После создания прототипов возможны следующие шаги:
Оптимизация переходов между состояниями, уменьшение энергетических и вычислительных затрат;
Разработка алгоритмов для анализа поведения витков и петель;
Исследование устойчивости троичных состояний в условиях физического шума и фазовых флуктуаций.
8. Перспективы
В дальнейшем на базе Сфирали можно создать:
Универсальный язык программирования троичной логики;
Компилятор логики высокого уровня в физические троичные операции;
Реальные устройства с фрактальной, фазовой и пространственной логикой нового поколения.