Экзотерическая Кибернетика: Моделирование Энергетических Потоков и Информационных Полей как Систем

4. Принцип Телеологии и Целеполагания: СТП, особенно биологические и ментальные системы, обладают внутренне присущей целевой функцией (J). Они стремятся к гомеостазу (стабильности) или самооптимизации/эволюции (рост негэнтропии). В кибернетическом смысле, это означает, что система активно выбирает траектории, ведущие к желаемому будущему состоянию. Управляющее воздействие, исходящее от оператора, является по сути введением новой, внешней целевой функции, которую система должна принять и интегрировать, перестраивая свои внутренние алгоритмы. Это отличает СТП от простых физических систем, которые пассивно реагируют на внешнее давление.

1.4. Моделирование операционных состояний и транзитных процессов

Для кибернетического анализа СТП необходимо формализовать ее состояние и динамику ее изменений.

Операционное Состояние (ОС): ОС системы в момент времени описывается вектором состояния , который содержит минимально необходимый набор параметров. В Экзотерической Кибернетике вектор состояния включает параметры как ЭК, так и ИК:ИЭНКРКИИКГде ИЭН – Индекс Энергетической Насыщенности, КРК – Коэффициент Резонансной Когерентности (ЭК), ИИК – Индекс Информационной Когерентности, а – Плотность Потока Энтропии.

Каждое возможное ОС системы существует в многомерном фазовом пространстве. Стабильные, здоровые состояния соответствуют аттракторам – областям в фазовом пространстве, к которым система стремится вернуться после возмущения (гомеостаз). Патологические или “заблокированные” состояния могут соответствовать другим, менее желательным аттракторам (например, состояниям хронической депрессии или болезни).

Транзитный Процесс (ТП): ТП – это траектория в фазовом пространстве, по которой система движется из начального состояния в конечное состояние . ТП инициируется управляющим воздействием (УИС) или внешним возмущением . Динамика СТП описывается системой нелинейных дифференциальных уравнений, например:Где – нелинейная функция, определяющая скорость изменения состояния.

Поделиться

Добавить комментарий

Прокрутить вверх