Максим Карпенко

Вселенная Разумная

до сих пор компьютерных устройств имеет структурную схему, основанную на классических работах фон Неймана.

Состояние всех элементов такой схемы выражается в двоичной системе - включено-выключено и вся работа ЭВМ выполняется единым центральным процессором, производящим группы операций в соответствии с заданной программой, которая предусматривает разбиение решаемой задачи на ряд последовательно проделываемых элементарных вычислений. Принципы, положенные в основу конструкции новых ЭВМ, совершенно иные: разработчики этих машин стремятся к максимальному копированию работы головного мозга человека. В нервной системе человека нет никакого центрального процессора,- пишет автор Интернэшнл геральд трибюн Керт Сапли. - Каждый нейрон связан с другими нейронами, число которых доходит до тысячи. Нейрон получает входные сигналы двух разновидностей - возбуждающие и тормозящие - и обрабатывает их. Если величина порогового сигнала лежит в пределах, при которых способность клетки к возбуждению или торможению не меняется, то нейрон будет оставаться в покое. Если же итоговый результат превзойдет пороговое значение, то он испустит свой выходной сигнал ко множеству других нейронов, а те, в свою очередь, выполнят подсчет входных сигналов и т.д. Сигналы, бегущие по нервам, - это не простенькие сигналы типа все или ничего. Они изменяются в целом диапазоне градаций...

Создаваемые на этих принципах системы, получившие название нейронных сетей способны к поразительному быстродействию.поскольку решение получается на базе одновременных взаимодействий сотен вычислительных .устройств. Эти качества подходят, например, для целей обслуживания очень сложных установок промышленной биотехнологии или для того, чтобы наделить роботов зрением. Или, скажем, для разработки систем, способных распознавать речь и отвечать на нее. Сейчас в мире уже десятки ученых занимаются изучением потенциальных возможностей нейросетей.

Особенностью новых компьютеров, - сообщает Ньюсуик, - является их способность к обучению. Один такой компьютер самостоятельно научился читать вслух по-английски. В него был введен образец печатного текста и его фонограмма. Сначала компьютер пытался читать текст путем произвольной привязки звуков к буквам с последующей сверкой с фонограммой. Из первоначальной неразберихи компьютер затем выделил небольшие слова. Машина непрестанно повторяла этот процесс, каждый раз меняя внутреннюю программу, чтобы получить вариант, более подходящий к фонограмме. Проработав всю ночь, компьютер добился вполне понятного на слух воспроизведения английского текста.

Самое поразительное и тревожное, на мой взгляд, в этом процессе то, что специалисты понимают, - пишет Сапли, - что машина обучает самое себя. Однако они не знают, как она это делает. Не могут они также в точности предсказывать, где же машина хранит свои знания...

Хотя все клетки-ячейки идентичны, когда программа запускается в работу... они стремятся специализироваться на определенных образах - некоторые на гласных, некоторые на согласных, некоторые на определенных фонемах. Никто не говорит нейросети, как делать это. Никто в точности не знает, как она это делает. Нейросети сами себя программируют.

Очень примечательное заявление, за которым во весь рост встает гигантская, проблема взаимоотношений между интеллектуальными машинами и человеком. В давно уже идущих дискуссиях были сформулированы две основные точки зрения на эту проблему.